<span id='f7hfs'></span>

    1. <fieldset id='f7hfs'></fieldset>
      <i id='f7hfs'><div id='f7hfs'><ins id='f7hfs'></ins></div></i>

    2. <dl id='f7hfs'></dl>

        1. <tr id='f7hfs'><strong id='f7hfs'></strong><small id='f7hfs'></small><button id='f7hfs'></button><li id='f7hfs'><noscript id='f7hfs'><big id='f7hfs'></big><dt id='f7hfs'></dt></noscript></li></tr><ol id='f7hfs'><table id='f7hfs'><blockquote id='f7hfs'><tbody id='f7hfs'></tbody></blockquote></table></ol><u id='f7hfs'></u><kbd id='f7hfs'><kbd id='f7hfs'></kbd></kbd>
        2. <acronym id='f7hfs'><em id='f7hfs'></em><td id='f7hfs'><div id='f7hfs'></div></td></acronym><address id='f7hfs'><big id='f7hfs'><big id='f7hfs'></big><legend id='f7hfs'></legend></big></address>

          <ins id='f7hfs'></ins>

          <code id='f7hfs'><strong id='f7hfs'></strong></code>
          <i id='f7hfs'></i>

          西安交大研發出新冠肺炎“診斷神器” 準確率高達變態鬼策95%以上

          • 时间:
          • 浏览:12

            新冠肺炎肺部感染輔助診斷系統

            如何更準確的診斷新冠肺炎疑似病例?

            這是患者盡早接受治療、提高救治成功率的關鍵。

            西安交通大學第一附屬醫院影像學郭佑民教授團隊,在前期承擔國傢衛健委重大行業專項《基於“數字肺”的呼吸系統疾病評價體系與診斷標準研究》基礎上,針對新冠肺炎肺部影像學特點與醫學成像技術公司合作,第一時間研發出新冠肺炎肺部感染輔助診斷系統,實現瞭對新冠肺炎感染者肺內病變部位快速檢出、定量評價病變范圍和病變演變過程,其準確率高達95%以上。

          郭佑民教授

            神器!大幅度提高三極電影病例篩查效率

            診斷難題:在影像診斷過程中,每位患者的CT檢查多達幾百幅甚至上千幅圖像,不僅需要長時間觀察,更需要醫師豐富的胸部亞專業知識積累和經驗,否則將嚴重影響病例篩查的效率和診斷的準確性。

            AI破解:郭佑民教授團隊利用AI技術為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。

            依托專傢訓練,人工智能結合傳統的計算機視覺技術,對新冠肺炎患者肺部病變區域進行分割、計算,可以同時獲取病變部位、體積、密度、磨玻法內情粵語璃陰影、纖維化以及全肺體積與病變體積比等定量參數。

            尤其是對於多次復查患者的CT資料,能夠實現一鍵式的精準定位、自七月影院動分析,給臨床診療提供客觀的肺內病變動態變化,方便實時比較病變的消長,滿足臨床把握診療時機和過程。

          圖為人工智能自動檢測結果:紅色勾畫區域為新冠肺海信大規模裁員炎病變

            強大功能:通過臨床試青春有你驗,該系統:

            1、能夠輔助臨床醫生對新冠肺炎進行快速診斷

            2、能夠提供智能診斷報告

            3、適應阻斷疫情擴散蔓延的公共衛生緊急應對劉德海去世要武漢兩江遊船復航求,具有很好的谷歌翻譯臨床應用效果。

            圖為同一患者4次檢查結果對比,圖中紅色區域體積逐漸增大,提示病情進展。

            免費開放:目前,該系統已在華中科技大學協和醫院等多傢醫院部署。

            為瞭鼎力支持抗“疫”一線,郭佑民教授團隊表示,將系統開放,供全國同行免費使用。